Sigence Core
Personal Intelligence Engine
The Intelligence Behind Tomorrow.
Die technologische Grundlage für eine neue Generation persönlicher Intelligenz. Eine eigene Personal Intelligence Engine, die persönliches Wissen, Erinnerungen, individuelle Identität und kontrollierte Handlungsfähigkeit in einer gemeinsamen Architektur verbindet. Während KI-Modelle kommen und gehen, soll die persönliche Wissens- und Identitätsbasis bestehen bleiben. Sigence Core befindet sich in Entwicklung.
Sigence Core · Personal Intelligence Engine
The Intelligence Behind Tomorrow.
Wie entwickelt man eine digitale Identität, die weit mehr ist als ein Gesicht, eine Stimme oder ein einzelnes KI-Modell?
Mit Sigence Core arbeiten wir an der Antwort. Eine eigene Personal Intelligence Engine, die persönliches Wissen, Erinnerungen, individuelle Identität und kontrollierte Handlungsfähigkeit in einer gemeinsamen Architektur verbindet.
Core soll Informationen nicht nur verarbeiten, sondern sie im richtigen Zusammenhang verfügbar machen. Individuelle Präferenzen berücksichtigen. Erfahrungen langfristig nutzbar halten. Und intelligenten Anwendungen ermöglichen, Menschen auf einer persönlicheren Ebene zu unterstützen.
Während KI-Modelle kommen und gehen, soll die persönliche Wissens- und Identitätsbasis bestehen bleiben. Nicht gebunden an einen einzelnen Anbieter. Nicht beschränkt auf eine bestimmte Anwendung. Nicht reduziert auf ein digitales Gesicht.
Sigence Core befindet sich in Entwicklung. Wir bauen nicht einfach einen weiteren KI-Assistenten. Wir entwickeln eine Architektur für persönliche digitale Intelligenz.
Eine neue Art persönlicher Intelligenz.
Eine gute KI antwortet. Persönliche Intelligenz braucht Kontinuität.
02 · The Foundation
Eine neue Art persönlicher Intelligenz.
Künstliche Intelligenz kann heute komplexe Fragen beantworten, Inhalte erstellen, Sprachen verstehen und anspruchsvolle Informationen analysieren. Doch ein entscheidender Bestandteil fehlt vielen Anwendungen: eine langfristige, kontrollierbare Verbindung zum einzelnen Menschen.
Gespräche beginnen häufig ohne den vollständigen bisherigen Kontext. Wissen liegt in voneinander getrennten Anwendungen. Individuelle Einstellungen sind an bestimmte Plattformen oder Modelle gebunden. Wird die Technologie gewechselt, gehen wichtige Zusammenhänge möglicherweise verloren.
Wir glauben, dass persönliche Intelligenz anders aufgebaut werden muss. Nicht um ein einzelnes KI-Modell herum. Sondern um den Menschen, seine Informationen, seine Erfahrungen und seine Entscheidungen.
Sigence Core soll eine eigenständige technische Grundlage schaffen, in der persönliches Wissen, Erinnerungen, Kommunikationspräferenzen und individuelle Regeln strukturiert zusammengeführt werden – unabhängig von der jeweiligen Benutzeroberfläche.
Ob Text, Sprache, persönlicher KI-Avatar oder zukünftige Kommunikationsform – der zugrunde liegende persönliche Kontext soll erhalten bleiben. Die Intelligenz kann sich verändern. Die persönliche Identität soll nicht jedes Mal neu beginnen müssen.
Die Technologie dahinter
Core ist als Softwarearchitektur geplant, die persönliche Datenhaltung, KI-Modellzugriffe und Anwendungslogik voneinander trennt.
Informationen werden nicht ausschließlich innerhalb einzelner KI-Gespräche verwaltet, sondern in einem eigenen, kontrollierten System. KI-Modelle können auf freigegebene Informationen zugreifen, ohne selbst zum einzigen Speicherort der persönlichen Identität zu werden.
Eine vollständige Nachbildung menschlicher Gedanken oder des Bewusstseins ist damit nicht verbunden.
Offen gedacht.
Modular gebaut.
Eine Architektur aus sechs Ebenen, die sich weiterentwickeln lässt.
03 · Modular Architecture
Offen gedacht. Modular gebaut.
Die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz verändern sich in außergewöhnlichem Tempo. Neue Sprachmodelle entstehen. Multimodale Systeme verbinden Sprache, Bild und Video. Echtzeitkommunikation wird natürlicher. Digitale Avatare entwickeln sich weiter.
Eine langfristige Personal Intelligence Engine darf deshalb nicht vollständig von einer einzelnen Technologie abhängig sein. Persönliches Wissen, Identitätsprofile, KI-Modelle, Entscheidungsregeln und externe Anwendungen sollen als getrennte, miteinander verbundene Komponenten funktionieren.
Ein neuer KI-Anbieter soll angebunden werden können, ohne persönliche Erinnerungen erneut erfassen zu müssen. Eine zukünftige Avatar-Technologie soll die Darstellung eines digitalen Stellvertreters übernehmen können, ohne dessen Wissensbasis zu ersetzen. Neue Anwendungen sollen den benötigten Kontext über kontrollierte Schnittstellen erhalten.
Nicht eine Technologie bestimmt die Architektur. Die Architektur bestimmt, wie Technologien zusammenarbeiten.
Modellunabhängigkeit ist ein Architekturziel. Einzelne Funktionen können weiterhin von den Fähigkeiten und Schnittstellen konkreter KI-Anbieter abhängen.
Die Technologie dahinter
Application Layer. Die Verbindung der Core-Technologie mit Sigence Self und perspektivisch weiteren Produkten.
Action & Integration Layer. Kontrollierte Schnittstellen zu externen Anwendungen, Diensten und ausführbaren Funktionen.
Policy & Permission Layer. Die Durchsetzung von Berechtigungen, Zugriffsrechten und verbindlichen Handlungsgrenzen.
Intelligence & Orchestration Layer. Die Verbindung unterschiedlicher KI-Modelle mit relevanten Informationen und definierten Verarbeitungsschritten.
Identity Layer. Individuelle Profile, Kommunikationspräferenzen, Werte, persönliche Ziele und konfigurierbare Eigenschaften.
Data & Memory Layer. Die strukturierte Speicherung persönlicher Informationen, Erinnerungen, Dokumente und Kontextdaten.
Wissen, das seinen Zusammenhang behält.
Woher stammt eine Information? Ist sie noch aktuell? Und wo darf sie verwendet werden?
04 · Memory Engine
Wissen, das seinen Zusammenhang behält.
Menschen sammeln im Laufe ihres Lebens eine enorme Menge an Wissen. In Gesprächen. In Dokumenten. Durch Projekte. Durch Erfahrungen und Entscheidungen. Viele dieser Informationen sind über verschiedene Anwendungen und Zeiträume verteilt.
Sigence Core soll daraus einen strukturierten, persönlichen Wissensraum entwickeln können. Eine Information soll nicht nur gespeichert werden, sondern auch ihren Zusammenhang behalten. Diese Unterscheidungen sind entscheidend, wenn persönliche Intelligenz über Jahre zuverlässig funktionieren soll.
Die Memory Engine soll Informationen gezielt wiederfinden, zeitliche Zusammenhänge berücksichtigen und unterschiedliche Wissensquellen miteinander verbinden können. Dabei wird nicht jede Aussage automatisch zu einer dauerhaften Erinnerung. Neue Erkenntnisse sollen geprüft, bestätigt, korrigiert oder verworfen werden können.
So entsteht kein unkontrollierter Datenspeicher, sondern die Grundlage eines nachvollziehbaren persönlichen Gedächtnisses. Erinnern bedeutet mehr als Speichern. Es bedeutet, Informationen im richtigen Moment und im richtigen Zusammenhang verfügbar zu machen.
Die Technologie dahinter
Die geplante Memory Engine kombiniert mehrere technische Verfahren.
Structured Memory. Persönliche Fakten, Erfahrungen und Informationen werden als strukturierte Dateneinträge verwaltet.
Semantic Retrieval. Informationen können anhand ihrer inhaltlichen Bedeutung gesucht und abgerufen werden.
Context Management. Relevante Informationen werden unter Berücksichtigung von Quelle, Zeitpunkt und aktuellem Gesprächskontext ausgewählt.
Memory Validation. Neue oder veränderte Erinnerungen können durch Bestätigungs- und Prüfmechanismen kontrolliert werden.
Versioning & Traceability. Änderungen, Informationsquellen und Gültigkeitsstände sollen nachvollziehbar bleiben.
Memory Control. Persönliche Informationen können im vorgesehenen Berechtigungsrahmen bearbeitet, exportiert und gelöscht werden.
Die erste Architektur soll vorhandene KI-Modelle mit einer eigenen Wissensdatenbank verbinden. Ein pauschales Training von Sprachmodellen auf privaten Nutzerdaten ist dafür nicht erforderlich.
Strukturiert gespeichert, nicht einfach gesammelt.
Gefunden nach Bedeutung, nicht nach Stichwort.
Jede Änderung bleibt nachvollziehbar.
Nicht ein Prompt.
Eine Identität.
Tonfall, Ziele, Arbeitsweise und Grenzen. Unabhängig vom Sprachmodell.
05 · Identity Engine
Nicht ein Prompt. Eine Identität.
Jeder Mensch besitzt eine individuelle Kombination aus Erfahrungen, Zielen, Interessen und Gewohnheiten. Er kommuniziert auf eine bestimmte Weise, bevorzugt unterschiedliche Formen der Erklärung und trifft Entscheidungen anhand persönlicher Prioritäten.
Ein einfacher KI-Prompt kann einzelne Eigenschaften beschreiben. Doch eine langfristige digitale Identität benötigt mehr als eine Sammlung von Anweisungen. Sigence Core soll persönliche Merkmale in einer eigenständigen Identity Engine verwalten: Kommunikationsstil, bevorzugte Ausdrucksweisen, Ziele, individuelle Arbeitsmethoden und ausdrücklich definierte Grenzen.
Ein Nutzer kann seine Präferenzen anpassen, Eigenschaften korrigieren und selbst bestimmen, welche Informationen für bestimmte Anwendungen verwendet werden dürfen. Ein Sprachmodell kann wechseln. Eine Benutzeroberfläche kann sich verändern. Die hinterlegte Identitätsbasis soll weiterhin kontrolliert nutzbar bleiben.
Die Identity Engine soll keine perfekte digitale Kopie eines Menschen erzeugen. Sie soll intelligenten Systemen helfen, die ausdrücklich hinterlegten Eigenschaften und Präferenzen eines Menschen konsistent zu berücksichtigen. Persönliche Intelligenz soll nicht für jeden gleich funktionieren. Sondern sich am einzelnen Menschen orientieren.
Die Technologie dahinter
Die geplante Identity Engine umfasst:
Personal Profile. Strukturierte Informationen über persönliche Eigenschaften, Interessen und Zielsetzungen.
Communication Profile. Individuelle Einstellungen zu Sprache, Tonfall, Ausdrucksweise und Informationsumfang.
Behavioral Preferences. Bevorzugte Arbeitsweisen, wiederkehrende Abläufe und ausdrücklich festgelegte Verhaltensregeln.
Identity Consistency. Mechanismen, die individuelle Einstellungen über unterschiedliche Anwendungen hinweg verfügbar machen.
Feedback & Adaptation. Kontrollierte Anpassungen anhand bestätigter Änderungen und Nutzerfeedback.
Persönlichkeitsprofile werden getrennt von Sprachmodellen, Avatardaten und Stimmmodellen verwaltet. Eine vollständige Reproduktion der Persönlichkeit oder die zuverlässige Vorhersage sämtlicher menschlicher Entscheidungen ist damit nicht möglich.
Zusammenhänge erkennen.
Besser unterstützen.
Core macht sichtbar, worauf eine Antwort beruht.
06 · Reasoning & Learning
Zusammenhänge erkennen. Besser unterstützen.
Informationen allein schaffen noch keine Intelligenz. Entscheidend ist, wie sie verarbeitet, miteinander verknüpft und auf neue Situationen angewendet werden. Sigence Core soll dazu beitragen, dass KI-Anwendungen nicht nur isolierte Fragen betrachten, sondern den relevanten persönlichen Zusammenhang berücksichtigen können.
Eine berufliche Entscheidung hängt möglicherweise mit früheren Projekten zusammen. Ein neuer Plan kann durch Erfahrungen aus vergangenen Situationen beeinflusst werden. Eine Empfehlung kann unterschiedliche persönliche Ziele berücksichtigen.
Die Engine soll passende Informationen aus dem persönlichen Wissensraum abrufen und für die Verarbeitung durch angebundene KI-Modelle bereitstellen. Daraus können Analysen, Vergleiche, Zusammenfassungen und Handlungsempfehlungen entstehen.
Wichtig ist eine klare Unterscheidung zwischen Fakten und Schlussfolgerungen: Welche Informationen sind bestätigt? Welche Zusammenhänge wurden durch das KI-Modell abgeleitet? Welche Fragen bleiben offen? Und wann fehlen ausreichende Informationen für eine verlässliche Antwort? Core soll möglichst transparent machen, auf welcher Grundlage Ergebnisse entstehen.
Wenn ein Nutzer eine Information korrigiert oder eine persönliche Präferenz verändert, sollen diese Anpassungen in zukünftigen Interaktionen berücksichtigt werden können.
Die Technologie dahinter
Reasoning Orchestration. Steuert die Zusammenarbeit zwischen persönlichem Gedächtnis, Identitätsprofilen und angebundenen KI-Modellen: kontextbezogene Suche, Modellaufrufe und strukturierte Verarbeitungsschritte.
Context Selection. Für eine Anfrage sollen nur relevante und zulässige Informationen bereitgestellt werden.
Response Validation. Ergebnisse sollen hinsichtlich Quellenbezug, Konsistenz und definierter Regeln geprüft werden können.
Feedback Processing. Nutzerkorrekturen und bestätigte neue Erkenntnisse werden kontrolliert in das persönliche Wissenssystem übernommen.
Learning & Adaptation. Profile, Erinnerungen und Konfigurationen sollen auf Grundlage autorisierten Feedbacks verbessert werden können.
Dieses kontrollierte Lernen bedeutet zunächst nicht, dass sich ein KI-Grundmodell nach jedem Gespräch selbstständig neu trainiert. Die generative Schlussfolgerung erfolgt anfangs durch externe KI-Modelle, deren Fehlermöglichkeiten auch durch Core nicht vollständig ausgeschlossen werden können.
Aus Intelligenz wird Handlung.
Aber nur innerhalb deiner Regeln.
07 · Actions & Permissions
Aus Intelligenz wird Handlung.
Eine intelligente Antwort kann hilfreich sein. Eine tatsächlich erledigte Aufgabe kann den Alltag verändern. Sigence Core soll deshalb Anwendungen unterstützen, die mit verbundenen digitalen Diensten zusammenarbeiten können: Informationen zusammenstellen, Termine prüfen, Dokumente vorbereiten, Kommunikationsvorgänge unterstützen, wiederkehrende Aufgaben koordinieren.
Doch je mehr Handlungen eine KI ausführen kann, desto wichtiger werden eindeutige Berechtigungen. Ein digitaler Stellvertreter darf nicht allein deshalb Entscheidungen treffen, weil er dazu technisch in der Lage ist.
Core soll zwischen der Fähigkeit, eine Handlung vorzuschlagen, und der Berechtigung, sie tatsächlich auszuführen, unterscheiden. Jede relevante Aktion muss anhand festgelegter Regeln geprüft werden. Einige Tätigkeiten können automatisch erlaubt sein, andere benötigen eine ausdrückliche Bestätigung, bestimmte Vorgänge sollen grundsätzlich ausgeschlossen werden können.
Die Verantwortung über verbindliche Entscheidungen bleibt beim Menschen beziehungsweise bei ausdrücklich autorisierten Stellen. Nicht maximale Autonomie ist unser Ziel. Sondern kontrollierbare Handlungsfähigkeit.
Die Technologie dahinter
Die geplante Action Engine arbeitet mit definierten Schnittstellen und serverseitig durchgesetzten Berechtigungen.
Function & Tool Calling. KI-Modelle können strukturierte Anfragen zur Ausführung bestimmter Funktionen erstellen.
Policy Enforcement. Eine eigenständige Kontrollschicht prüft, ob eine angeforderte Handlung erlaubt ist.
Approval Workflows. Sensible Aktionen können eine ausdrückliche Nutzerbestätigung erfordern.
Scoped Permissions. Zugriffsrechte werden auf bestimmte Anwendungen, Daten und Handlungsarten beschränkt.
Execution & Audit. Vorgänge werden kontrolliert ausgeführt und erforderliche Entscheidungen nachvollziehbar dokumentiert.
Revocation. Erteilte Berechtigungen und Anwendungszugriffe sollen widerrufen werden können.
Die Ausführung von Aktionen soll nicht ausschließlich durch Anweisungen an ein Sprachmodell abgesichert werden. Entscheidende Berechtigungsprüfungen müssen unabhängig davon im Backend stattfinden.
Manches ist automatisch erlaubt. Nur, was du festlegst.
Sensible Aktionen brauchen deine Bestätigung.
Bestimmte Vorgänge bleiben gesperrt.
Vertrauen ist keine Zusatzfunktion.
Sicherheit soll von Beginn an die Architektur bestimmen.
08 · Privacy & Security
Vertrauen ist keine Zusatzfunktion.
Je umfassender künstliche Intelligenz einen Menschen unterstützt, desto sensibler werden die Informationen, mit denen sie arbeitet: Erinnerungen, persönliche Erfahrungen, Beziehungen, geschäftliche Entscheidungen, individuelle Ziele. Diese Daten benötigen ein hohes Maß an Schutz.
Deshalb soll Sicherheit bei Sigence Core nicht erst als zusätzliche Funktion entstehen. Sie soll von Beginn an die Architektur bestimmen.
Eine persönliche Intelligenz muss unterscheiden können, welche Informationen ausschließlich ihrem Eigentümer zugänglich sind, welche in bestimmten Anwendungen verwendet werden dürfen und welche ausdrücklich öffentlich freigegeben wurden. Keine Anwendung soll automatisch auf sämtliche persönlichen Daten zugreifen können.
Nutzer sollen Informationen kontrollieren, Berechtigungen ändern und die Nutzung ihrer Daten nachvollziehen können – ebenso berichtigen, exportieren und löschen. Core soll außerdem erkennen lassen, welche Informationen in einem Vorgang verwendet und welche Aktionen tatsächlich ausgeführt wurden.
Eine persönliche digitale Identität darf nicht bedeuten, die Kontrolle über sich selbst abzugeben.
Die Technologie dahinter
Die geplante Sicherheitsarchitektur sieht mehrere Schutzebenen vor.
Identity & Authentication. Verlässliche Zuordnung persönlicher Daten zu autorisierten Nutzerkonten.
Data Isolation. Trennung der Informationen verschiedener Nutzer und Kunden.
Access Control. Differenzierte Berechtigungen für Daten, Funktionen und verbundene Anwendungen.
Encryption. Schutz sensibler Daten bei Speicherung und Übertragung.
Audit & Transparency. Nachvollziehbare Protokollierung sicherheitsrelevanter Vorgänge.
Data Portability. Möglichkeiten zur strukturierten Auskunft und zum Export persönlicher Informationen.
Deletion & Revocation. Löschprozesse und Widerruf erteilter Zugriffsrechte.
Secure AI Interaction. Schutz gegen unberechtigte Datenweitergabe, manipulierte Anweisungen und unerlaubte Funktionsaufrufe.
Diese Eigenschaften sind Entwicklungs- und Sicherheitsziele. Konkrete Schutzmechanismen müssen implementiert, getestet und vor einem produktiven Einsatz überprüft werden.
Ein Core.
Viele Möglichkeiten.
Sigence Self. Das erste neue Produkt auf Core. In Entwicklung.
Sigence Creator. Verfügbar. Eine Core-Integration ist als Erweiterung geplant.
Weitere Anwendungen. Auf derselben Grundlage aus Wissen, Identität und Berechtigungen.
09 · The Foundation for What Comes Next
Ein Core. Viele Möglichkeiten.
Sigence Core soll nicht für eine einzelne Anwendung entstehen. Unsere langfristige Vision ist eine technologische Grundlage, die unterschiedliche Formen persönlicher und digitaler Intelligenz unterstützen kann.
Der erste Schwerpunkt liegt auf Sigence Self. Dort soll Core persönliches Gedächtnis, Identität, kontextbezogene Verarbeitung und kontrollierte Handlungsmöglichkeiten miteinander verbinden. Mit dieser Grundlage könnten Menschen ihre eigene digitale Intelligenz aufbauen und über längere Zeit weiterentwickeln.
Perspektivisch könnte Core auch die bestehende Plattform Sigence Creator erweitern. Während Creator bereits die Erstellung und den kommerziellen Weiterverkauf von KI-Klonen ermöglicht, könnte Core zusätzliche Gedächtnis-, Identitäts- und Handlungsfunktionen bereitstellen. Die bestehende Creator-Technologie soll dafür nicht ersetzt werden. Core würde vielmehr eine zusätzliche Intelligenzschicht bilden.
Langfristig denken wir über die heutigen Anwendungen hinaus: neue Sprachmodelle, fortschrittliche digitale Avatare, räumliche Kommunikationsformen, neue Geräte und intelligente Schnittstellen. Welche Technologien sich langfristig durchsetzen, lässt sich nicht sicher vorhersagen. Deshalb konzentrieren wir uns auf eine möglichst übertragbare Grundlage: Wissen, Identität, Kontext und Berechtigungen.
Die Technologie von morgen kennen wir noch nicht. Aber wir können heute die Grundlagen entwickeln, auf denen sie aufbauen könnte.
Die Technologie dahinter
Sigence Self. Die persönliche Anwendung für digitale Identität und individuelle Intelligenz. Self soll als erstes neues Produkt auf Core aufbauen.
Sigence Creator. Die bestehende B2B2C-Plattform zur Erstellung und zum Weiterverkauf von KI-Klonen. Eine spätere Core-Integration ist als Erweiterungsmöglichkeit vorgesehen.
Future Applications. Weitere Produkte und Schnittstellen könnten Core zukünftig als gemeinsame Intelligenztechnologie nutzen.
Model & Interface Evolution. Eine modulare Architektur soll den Austausch und die Ergänzung von KI-Modellen, Kommunikationsschnittstellen und visuellen Darstellungsformen erleichtern.
Long-Term Portability. Persönliches Wissen und Identitätsinformationen sollen möglichst in dokumentierten und exportierbaren Formaten verwaltet werden.
Core wird schrittweise entwickelt. Die Zukunftsvision beschreibt eine technische Entwicklungsrichtung und keine bereits verwirklichte vollständige digitale Reproduktion eines Menschen.
Schritt für Schritt.
Geplante Reihenfolge, keine festen Termine.
Technologischer Entwicklungsstand
Schritt für Schritt.
Core 0.1 · Foundation. Persönliches Wissensfundament, Memory Engine, Identity Profiles, Datenverwaltung und erste sichere Schnittstellen.
Core 0.2 · Intelligence. Kontextbezogene Informationsverarbeitung, Modell-Orchestrierung, Quellenbezüge und Feedback-Mechanismen.
Core 0.3 · Decisions & Actions. Berechtigungsverwaltung, Freigabeprozesse, kontrollierte Handlungen und erste externe Integrationen.
Core 1.0 · Personal Intelligence Platform. Weiterentwicklung zu einer umfassenderen, testbaren Intelligenzplattform als Grundlage für Sigence Self.
Diese Versionsbezeichnungen beschreiben die geplante Entwicklungsreihenfolge und keine verbindlichen Veröffentlichungstermine.
Heute entwickeln.
Morgen ermöglichen.
The Future of Intelligence
Heute entwickeln.
Die Zukunft künstlicher Intelligenz wird nicht allein durch größere Modelle und leistungsfähigere Rechenzentren bestimmt. Sie wird auch davon abhängen, wie sinnvoll sich diese Technologien in das Leben einzelner Menschen integrieren lassen.
Wie persönliche Informationen langfristig nutzbar werden. Wie digitale Identitäten unabhängig von einzelnen Plattformen bestehen können. Wie künstliche Intelligenz Menschen unterstützt, ohne ihnen wichtige Entscheidungen und Kontrolle abzunehmen. Und wie aus isolierten KI-Anwendungen langfristig zusammenhängende, persönliche Intelligenzsysteme entstehen.
Wir beginnen mit strukturiertem Gedächtnis, individuellen Identitätsprofilen und kontrollierbarer Informationsverarbeitung. Darauf sollen Schritt für Schritt weiterführende Fähigkeiten aufbauen.
Wir wissen nicht, wie ein digitaler Mensch in zehn oder zwanzig Jahren aussehen wird. Aber wir glauben, dass persönliche Intelligenz eine wichtige Grundlage zukünftiger digitaler Systeme sein kann.
Wir entwickeln nicht einfach die nächste KI-Anwendung. Wir arbeiten an der Intelligenzarchitektur dahinter.
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Sigence Self entdeckenSigence Creator entdeckenDie Vision lesenSigence Core
Sigence Core befindet sich in Entwicklung. Die beschriebenen Module, Funktionen, Integrationen und zukünftigen Möglichkeiten sind Produktziele beziehungsweise Architekturvorhaben und stellen keine Zusage bereits verfügbarer Funktionen dar. Leistungsumfang, technische Umsetzung, unterstützte Anbieter und Termine können sich ändern. Die Vision eines digitalen Menschen bedeutet nicht die Behauptung, menschliches Bewusstsein vollständig digital reproduzieren zu können.